在 iPhone X 的發表會上亮點不少，除了全新設計的外觀、不規則螢幕以外，最讓人議論紛紛的就是全新的臉部辨識系統 Face ID；根據蘋果的說法，Face ID 是比 Touch ID 更為安全的選項，誤判率僅有百萬分之一，雖然高管 Craig 在發表會上的 demo 示範就當場失敗，引起現場一陣尷尬（蘋果官方對此的回應請點此），但究竟，Face ID 是怎麼運作的？
看完這篇，你就知道 Face ID 到底是怎麼判定手機主人的了。
具體的來說，Face ID 包含了兩個步驟：「圖像捕捉」以及「人臉識別」；根據密西根州立大學的機器識別專家 Anil Jain 表示，人臉識別其實就是比對兩張圖象，確定兩者的相似程度；某種程度上，與先前的 Touch ID 類似。
Face ID 的圖像捕捉
這是最讓人誤解的地方，Face ID 並不是幫你拍張照片，然後拿著 2D 圖像去與資料庫比對；根據蘋果的說法，Face ID 採用的是「TrueDepth Camera System」，系統會投射紅外線在用戶的臉上，因此捕捉的並不是 2D 的圖像，而是 3D 的立體地圖。
在用戶剛開始設定 Face ID 時，iPhone 會要求用戶眼睛盯著鏡頭並旋轉頭部，藉此紀錄使用者在不同角度時的臉部立體特徵；由於 iPhone X 並不是採用平面的光學辨識技術，而是透過紅外線，因此 Face ID 自然也不受環境光源的影響，這就是為何在黑暗中也可以使用的原因。而記錄 3D 影像，也不會讓 Face ID 被照片所欺騙，至於發表會上說的「極仿真面具」也騙不過，背後的技術到底為何，我想等 iPhone X 入手進行更多測試後就知道了。
「紅外線是一種不可見光，可以補償黑暗背景或環境光的影響」Jain 對此解釋：「所以，紅外線對於人臉辨識非常有利。」
在 Face ID 進行辨識時，Flood Illuminator 感應器會產生紅外線，投影 300 萬個光點在用戶臉上，藉此描繪出一張臉部的 3D 影像。
在建立圖像後，會將 3D 圖像發送到 iPhone X 的辨識系統中，並與先前儲存的模板相互比較，若相似度夠高，即可確認是同一人，並解鎖。在這個過程中，Face ID 也結合了機器學習技術，因此並非死板的必較兩個圖像的相似百分比，而是會把是否長鬍子、戴帽子等因素考慮進去。在 Face ID 上，也多了一個「辨識是否閉眼」的功能，若是用戶眼睛閉著就無法解鎖，這也增加了安全性，避免使用者在睡覺時被拿去解鎖。
整個過程看似複雜，但其實速度非常快，使用者完全感受不出處理的流程；其他說明可見：Face ID完整說明，晚上可用嗎？化妝OK嗎？安全嗎？
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