【原文刊登於愛范兒，標題：Google 發布自動去水印的算法，但卻是為了保護版權，蘋果仁授權轉載】
浮水印，是攝影師、畫師和圖像網站保護版權的武器。
有了浮水印，即使圖片被盜用，也能明顯看出歸屬者。所以許多圖片網站都有統一浮水印，如shutterstock、Adobe stock、Fotolia 等。
（這真不是愛範兒的淘寶店）
然而近日Google 在官方的研究部落格中發表了一篇文章，聲稱已研發出一項演算法，可自動統一去除大量圖片的浮水印。
（左為網站圖，右為自動處理後的無浮水印版）
據悉，此前在CVPR 2017（2017年國際計算機視覺與模式識別會議）上，Google已經通過發表《On the Effectiveness of Visible Watermarks》展示過該項技術。此次發表文章，意在更詳細地闡述算法工作的原理，並建議人們進一步加強圖片版權保護的措施。
我們都知道，通常我們平時看到的浮水印都比較難除去，即使是 PS 專家，也需要花上一定時間，才能除去單一張圖的浮水印。但依據Google 的這項算法，卻可以將大多數流行圖片網站的浮水印自動地一次性抹去。
據科學家Tali Dekel 和Michael Rubinstein 介紹，原因就在於，大部分圖片網站的浮水印都是以統一一致的方式添加到圖片中的。這就導致機器算法可以通過預估浮水印內容及其不透明度，來統一去浮水印。
（浮水印一致的圖集——計算浮水印及不透明度——統一去浮水印）
如下圖，先通過分析大量同等來源的圖片，確定其中重複的圖像結構，即可確定這些圖片上的浮水印圖案（右圖）。再通過分解 alpha 蒙版等，算法便能做到將其他同類圖片統一去浮水印。
Adobe Stock、CanStock、123RF、Fotolia 全都中招。
（機器計算浮水印結果；導入網圖；自動去浮水印）
據研究者介紹，當前這種浮水印技術的不安全在於浮水印形狀的一致性，即使改變浮水印的位置，亦不能抵抗這項機器算法。但他們發現，如果能在浮水印中引入隨機幾何擾動（ random geometric perturbations），使得浮水印在嵌入圖像中時會產生結構的變形，便能提高其穩固性。
（浮水印~變形！）
在浮水印變形之後，再使用Google 的這項算法便很難完全去除浮水印了，因為與原浮水印形狀不同，所以會留下邊緣痕跡，如下圖右欄。
研究者提出的將浮水印隨機變形的這項解決方案，好處在於實現難度不高，且能有效提高浮水印被統一去除的難度，此外，微小的變形在視覺上的效果也微乎其微，不會影響浮水印觀感。據研究者表明，雖然他們無法保證這項方案永遠不會被破解，但它的確能降低浮水印被統一惡意抹去的風險，他們希望這些發現能有助於攝影和圖像社群。
有趣的是，愛范兒發現，在研究員們找出漏洞並苦口婆心地給出解決建議之後，這篇文章在國內卻被眾多媒體報導解讀為《Google 發表去浮水印工具，去浮水印再也不難》 ，搜索「Google 浮水印」關鍵詞便能看到類似的大量文章。更有媒體依此對 Google 進行道德審判，指認 Google 發表此算法的目的就是為了破壞浮水印，不尊重版權方，甚至煽動攝影師和用戶情緒，嚇唬說 Google 開發了個算法來盜你們圖了。
其實只要費點時間去搜索這項研究的博客原文，便能看到文章標題叫《讓可視浮水印更有效（Making Visible Watermarks More Effective）》。再花點耐心將文章讀完，便可以了解到Google研究員展示此算法並不是為了發布傳說中的「去浮水印工具」，而是為了提醒攝影和圖像社區，在添加浮水印時可以採取更為安全的方法。
再者，公佈漏洞就相當於為想做壞事的人提供可乘之機嗎？
實際上，別有用心之人心不變，即使漏洞沒有被公佈出來，有目的的人也依然會去尋找這方面的可乘之機。相反，發現漏洞並公開發表，反而能使得當事方更快地發現問題，並予以解決。這也是為什麼許多大型互聯網企業都花重酬，鼓勵黑客們報告漏洞的原因。
感謝「白帽子」們。
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