昨天 6/2 晚上 7 點，NVIDIA 總裁黃仁勳在台大舉行的演講中，討論了關於加速計算與生成式 AI 對於未來科技產業的巨大影響，我也利用 MacWhisper 這款 AI 語音轉文字工具擷取了演講的全文，並整理出 8 大重點跟大家分享。
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加速運算：提高性能、降低成本
黃仁勳強調，加速運算是未來電腦產業的核心技術，能有效提高性能並降低成本。他解釋說，隨著 CPU 性能增長放緩，但運算需求卻在快速增長，這導致了計算通脹現象。而 NVIDIA 的加速運算技術可以透過使用 GPU 來補充 CPU，進而大幅提高運算速度。
例如，Google 在雲端引入 NVIDIA 的 cuDF 技術，加速了數據科學工具 Pandas 的處理速度，提升了數據分析效率。
NVIDIA 也開發了多種專用軟體資料庫來支援不同領域的運算需求，例如深度學習的 cuDNN、基因測序的 Parabricks 以及組合優化的 cuOpt。這些軟體資料庫幫助科學家和工程師更快速地進行研究和開發。
例如，cuLitho 技術幫助半導體製造商加速晶片製造過程，也因此大幅降低了機器過度長時間使用的能源和成本。
CUDA 平台的成功：更多開發者，更多應用
黃仁勳介紹了 CUDA 平台的成功之道，就是透過建立開發者社群和豐富的軟體資料庫，推動運算成本下降並創造更多應用。全球各行各業的開發者也透過 CUDA 進行創新，從醫療、金融到汽車製造，達到互利循環的效果。
例如，醫療領域的研究人員利用 CUDA 平台開發更快速的影像分析工具，幫助提高診斷效率。
生成式 AI 的潛力：改變各行各業
生成式 AI 是能夠自動生成有價值數據的新技術，取代傳統的數據檢索方式。黃仁勳指出，生成式 AI 不僅能改變 IT 行業，還能為各行各業提供新的價值。例如，ChatGPT 是生成式 AI 的成功範例，它能理解並生成自然語言文本，極大地改變了我們與計算機的互動方式。
Blackwell 平台：強大的新型計算機
黃仁勳也展示 NVIDIA 最新的 Blackwell 平台具備超高運算能力和能效，能顯著降低大模型訓練和推理的能源消耗，這大概也是喊話廠商可以考慮這個產品。Blackwall 平台採用了最新技術，如第二代變壓器引擎和第五代 NVLink，提供前所未有的性能。NVIDIA 的 DGX 系統集成了多個 GPU，能夠支援大型語言模型的訓練和運行，例如現在流行的 ChatGPT。
數位孿生技術：Earth-2 計劃模擬真實世界，準確預報氣象
數位孿生技術指的是創建真實世界物體、系統或過程的虛擬模型。NVIDIA 的 Omniverse 平台就是一個數位孿生技術的例子，它能夠模擬工廠、機器人等複雜系統，幫助企業進行設計、測試和優化。
例如，製造業可以利用 Omniverse 平台模擬生產線，提前發現並解決問題，提高生產效率。
黃仁勳也隨著介紹了 NVIDIA 的 Earth-2 計劃，這是一個利用生成式 AI 技術創建地球數位孿生的項目，用於氣象預測和氣候模擬。Earth-2 計劃能夠實現每平方公里的連續氣象預測，提前預測和應對天氣變化。
例如，這項技術可以幫助政府和企業更好地準備和應對自然災害，減少損失，而且比現在的預測更準確、更快也更好。
機器人技術：智能機器人提升工作效率
NVIDIA 的 Omniverse 平台還用於訓練和模擬機器人，這些機器人能夠自主執行複雜任務。例如，工廠中的機器人可以利用這些技術進行自動化生產，減少人工干預，提升生產效率。
數位人技術：更自然的人機互動
數位人技術指的是利用生成式 AI 和其他技術創建高度逼真的虛擬人類，這些數位人可以用於客戶服務、廣告和遊戲等領域。
例如，虛擬客服可以模擬真人與客戶進行對話，提供更自然和個性化的服務體驗。
所以，這些技術如何改變我們的生活？
黃仁勳在演講中強調，這些技術將為各行各業帶來深遠影響。對於我們一般人來說，加速計算和生成式 AI 技術將使我們的生活更加便利和智能。例如，醫療診斷將更加快速準確，氣象預測將更加精確，工廠生產將更加高效。我們可以期待一個更加智能和高效的未來，這些技術將深刻改變我們的生活方式和工作模式。
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