特斯拉的人工智慧主管 Andrej Karpathy 今日在推特上發布全新的道路標記功能鏡頭，用來協助自動駕駛的運作。這將會是改進特斯拉 FSD Beta 的重要零件，他能用來自動標記道路特徵，搭配機器學習使用，就能讓車輛「暸解」道路上的任何東西。
特斯拉目前採用人工大數據搜集道路資訊
特斯拉目前在自動駕駛技術與數據搜集方面一直處於領先地位，這都要歸功於特斯拉車輛上配備的所有感應器與數以百萬計的測試車隊在實際道路上不斷搜集資訊，才能夠一直在自動駕駛技術上有所突破。
而今天提到的道路標記功能，能夠讓特斯拉瞭解、分辨道路上的任何事物，比如車道、行人、車輛、十字路口、紅綠燈等等。目前特斯拉都是透過測試車隊在道路上搜集數據，並用人工的方式輸入搭配機器學習的方式，讓車輛可以「看懂」道路上的事物。
自動標記鏡頭，讓道路標記轉為完全自動化
特斯拉的人工智慧主管 Andrej Karpathy 今日就在推特上發表了一款全新感測器，能夠將道路標記的作業完全轉為自動化。
2/3 The multicam + video data, temporal continuity of a slowly moving viewpoint, close collaboration with data sourcing and labeling, and the infinity-sized dataset of unlabeled clips dramatically expands creative modeling opportunities on the neural net side pic.twitter.com/gmkUbyXtmD
— Andrej Karpathy (@karpathy) November 30, 2021
不過 Andrej Karpathy 表示：這項技術目前還不成熟，不能應用在車輛上，都還在部署期間。
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