派網網格交易教學:網格交易原理、參數設定、風險與手續費全攻略

加密貨幣 3年前 (2021) 蘋果哥
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派網網格交易教學:網格交易原理、參數設定、風險與手續費全攻略

投資加密貨幣的各位,可以參考之前介紹過的「派網(Pionex)」這個服務;派網是一個內含多種交易機器人(如網格交易、期現套利)的工具,只要把錢存進去後,選擇相對應的機器人、設定好參數,接著讓機器人去跑就可以了。

使用機器人交易,除了可以 24 小時不停地運作以外,也可以避免人性、紀律等因素,造成無謂的進出而產生虧損。

而在派網眾多服務中,很多人使用的就是「網格交易」這個功能;到底什麼是網格交易的原理,有哪些好處、參數又要怎麼設定比較好呢?這篇一次來幫大家解釋!

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本文目錄:

  • 派網的「網格交易」是什麼意思?作用原理解釋
  • 網格交易機器人,的注意事項和風險
  • 如何使用派網的網格交易機器人
    • 入金至派網並創建網格交易機器人
    • 網格交易參數設定
  • 總結:使用派網網格機器人的好處與注意事項

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派網的「網格交易」是什麼意思?作用原理解釋

「網格交易」的原理很簡單,就是在一個價格區間內不斷「低買高賣」的意思,假設現在比特幣價格是 60,000 元,你可以設定一個 40,000 ~ 70,000 的區間,像下圖這樣:

派網網格交易教學:網格交易原理、參數設定、風險與手續費全攻略

接著你可以設定「中間要有幾格」、「每格之間的間距是多少」、「投入的費用是多少」,把 40,000 ~ 70,000 中間的範圍用「網格」來填滿,變成下圖這樣:

派網網格交易教學:網格交易原理、參數設定、風險與手續費全攻略

當然,以上網格還有分「等差網格」跟「等比網格」,下文會再介紹,總之,分割的方式有很多種。

把上下限、格數都分割好之後,接著只要加密貨幣的價格一波動,機器人就會自動幫你在觸發的價格以下買進、價格以上賣出,達到低買高賣的效果!

網格交易機器人作用起來就像這樣:

派網網格交易教學:網格交易原理、參數設定、風險與手續費全攻略

不過,派網的網格交易機器人並不會一開始就把你設定的金額全數買入加密貨幣現貨,只會買一小部分,另一部分留現金,這樣下跌的時候才有資金可以低買。

從上圖可以看到,在低價的時候買進、高價的時候賣出,所以只要價格不斷上上下下震盪,派網的網格交易機器人就會買進、賣出、買進、賣出,24 小時不中斷!這比自己手動操作還要更靈活輕鬆。

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派網網格交易機器人,風險與注意事項?

注意頻繁交易的手續費

不過要使用派網的網格交易機器人,因為會不斷地頻繁買進賣出(如果行情很震盪的話),因此交易手續費會是需要考量的點。

派網也有想到此事,畢竟手續費太高的話,頻繁交易就變得沒什麼意義了…派網的每次交易手續費為 0.05%,是所有交易所中最低的,因此他的網格交易機器人才會因此受到歡迎。

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適合震盪行情、不適合單向行情

上面提到,網格交易的意思就是在一定的價格區間內不斷買進賣出,那麼,如果貨幣(如比特幣)不斷上漲,根本就沒有震盪的話,會發生什麼事呢?

答案是,這樣你投入的資金就只有一小部分買到現貨(因為網格交易機器人會留一部分現金做為下跌時買入使用)。

而且上漲超過上限的話,網格交易機器人就會停止作動,也就是說你也享受不到接下來暴漲的果實,錯過大漲的行情。

反之,如果行情一路下跌、跌破區間下限的話,網格交易機器人就會停損;所以之後如果又漲回來,手中也沒有現貨了。

總結派網的網格機器人風險如下:

  • 大漲時(漲超過設定上限):錯過後面持續大漲的行情,賺的比別人少
  • 大跌時(跌超過設定下限):不過繼續承受下跌的行情,賠的比別人少

所以派網的網格交易機器人,最適合的情境就是「震盪行情」,不過,你的上下限也要設定正確才行,否則一下就被突破了。

即便低買高賣有獲利,仍可能有浮動盈虧

儘管派網的網格交易機器人在一次次的低買高賣中能夠獲利,但由於在開單的當下就會先買進部分現貨,因此遇到行情不好的時候(例如價格一直處在開單的價格以下),那機器人自然就只能低價買入,但沒什麼機會賣出。

此時,網格交易機器人手中的現貨就會呈現「浮動盈虧」的狀態,有點類似握有貨幣現貨,帳面價值減少的感覺;此時就要等貨幣上漲才能彌補浮動盈虧了。

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如何使用派網的網格交易機器人

了解了派網的網格交易機器人運作原理與風險之後,接下來就要看如何使用了!

入金至派網並創建網格交易機器人

首先,要先到派網 App(或網頁),點選「充幣」:

派網網格交易教學:網格交易原理、參數設定、風險與手續費全攻略

這裏只能存入 USDT,所以如果你已經有比特幣等特定幣種,是沒辦法直接用那些幣進行網格交易的。

點擊「充幣」後,會看到下圖畫面,先確定上面選擇的是「TRC20」這個鍊,接著把下面紅框處那個長長的代碼複製起來:

派網網格交易教學:網格交易原理、參數設定、風險與手續費全攻略

以幣安為例,選擇「現貨錢包」>「USDT」>「提現」,在主網類型選擇「TRX – Tron(TRC20)」並把剛剛的那串代碼貼入地址欄位,就可以把幣安裡的 USDT 匯到派網了。(不會買 USDT 的,可以參考:比特幣怎麼買?加密貨幣交易所買賣、註冊教學一篇搞懂!)

派網網格交易教學:網格交易原理、參數設定、風險與手續費全攻略

派網儲值(入金)完畢後,點擊「交易」>「量化交易」>「創建網格機器人」即可:

派網網格交易教學:網格交易原理、參數設定、風險與手續費全攻略

網格機器人交易參數設定

緊接著就要設定派網「網格交易機器人」的交易參數了,也就是前面提到的上下限、網格數等等。

如果完全不知道怎麼設定,其實派網也有一個「AI 策略」,會依據過去七天的數據,智慧型創建交易參數,你只需要設定要投入多少金額就可以了。

派網網格交易教學:網格交易原理、參數設定、風險與手續費全攻略

或者,也可以點擊「手動設定」,自行設定價格上限、下限、網格數(就是中間要插入幾格);如果不想要現在就開網格機器人(可能你假設還會下跌一段,之後再開),那也可以設定「觸發啟動價格」,以及停損(止損)、停利(止盈)價格等等。

派網網格交易教學:網格交易原理、參數設定、風險與手續費全攻略

在設定網格交易的這些參數時,有一些注意事項:

「區間下限價格」與「區間上限價格」

不要設定的距離現在太近,否則很快就會超過上下限,要記得如果比特幣大漲,會錯過之後的行情;雖然每個人的網格交易策略不太相同,但盡量不要設定現價的 10% 以下,甚至設定的大一點,設定到 30% 也沒關係。

網格數

不要設定的太寬,因為在網格之間機器人是不會作動的,所以如果網格間的價格設定的太寬了(也就是網格太少),那價格在中間波動時是沒有賺頭的。

網格掛單模式

這裡有分「等差網格」跟「等比網格」,所謂等差網格,是你每一個格子裡的距離是一樣的(例如每一格是 500 元);而等比網格代表每一格的利潤率是一樣的(例如每一格是相距 1%)。

一般來說可以開等差網格比較好,因為等比網格若在幣價比較高的時候,網格的距離會被拉大。

舉例來說,你設定 40,000~70,000 的網格交易單、等比網格設定為 1% 的話,40,000 的下限時每一格是 400 元、但漲到 70,000 時每一格就變成 700 元了。

註冊完派網、設定完參數、投入金額後,就可以打開機器人讓它 24 小時幫你交易囉!

如果不會設定網格參數,派網也有網格天地單機器人(風險、優缺點解析請點此),只需要設定投入的金額就可以開啟天地單交易機器人。

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總結:使用派網網格機器人的好處與注意事項

最後幫大家總結派網眾多交易機器人中,很多人使用的「網格交易機器人」到底有哪些好處,以及哪些注意事項。

首先,網格交易就是在一個價格區間內,分割成好幾格,然後機器人會幫你在這些格子內低買高賣,24 小時不停止。

所以,網格機器人適合用在震盪行情(或者是震盪上漲),有時候甚至會比單純的持有加密貨幣還賺更多!

舉例來說,如果你有一顆價值 63,000 美元的比特幣,一個月內上沖下洗,最後停留在 64,000 美元,那麼你單純持有貨幣就是賺 1,000 美元。

但如果你使用網格交易策略,在這波動中你會不斷的進行低買高賣的交易,最後僅管價格停留在 64,000 美元,但你在過程中已經不曉得交易幾次了(要看波動程度),因此獲利有可能比單純握有比特幣還要高。

不過,網格交易也不是沒有風險。

因為派網會在你開單的時候,把資金分成兩部分,一部分買進現貨、一部分持有現金,然後在下跌時分批買入、上漲時分批賣出。

所以,如果你一開單價格就直直往上衝,那你握有現金的那部分就沒辦法買成比特幣,最後會錯過大行情。

簡單來說,網格交易就是用較低的資金效率,換取較低的風險;把一筆資金拆成多筆,分批買進、分批賣出,在大漲時會少賺、但在大跌時會少賠,如果想要參與加密貨幣的行情,但又擔心波動過大的話,這是一個比較安全的策略。

如果一買完就直直往下跌跌破下限,那麼分批買完後雖然會賠的比單純持幣少,但有可能導致需要很長的時間才會解套(因為沒有在低點攤平),當然,攤平到底是好是壞這也難講…總之,這就是網格交易的特性,比較適合用在震盪行情中。

而使用派網的好處,就是他有 AI 智能機器人,如果什麼參數都不會設定,其實也是可以考慮試試看他們的機器人參數,相當無腦。

網格交易中因為會不斷的買進賣出交易,因此交易手續費會是影響報酬率很重要的因素,建議大家使用本站的註冊碼,可以享有 20% 的返佣,加大你的獲利!

除了本篇講到的傳統網格交易策略以外,派網還有其他的延伸策略如「網格天地單」、「馬丁格爾策略」等等,如果對於買低賣高有別的佈單想法,也可以參考這幾種特殊、進階的網格交易機器人!

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版權聲明:蘋果哥 發表於 2021 年 11 月 1 日 00:00。
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